Web Analytics Made Easy - Statcounter

یک مؤسسه مهندسی عمران و فناوری در کره رویکرد بازرسی جدیدی را برای شناسایی خودکار گلگیرهای دارای مدل هوش مصنوعی و سنسور بینایی در هواپیمای بدون سرنشین مطرح کرده است.

خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ با  نیاز روزافزونی در سرتاسر جهان برای نگهداری از تأسیسات بندری با استفاده از پهپادها احساس می شود. علاوه بر این، از آنجایی که انتظار می‌رود تعداد تأسیسات بندری قدیمی از 30 سال عمر مفید فراتر رود، اطمینان از نگهداری فعال تسهیلات بندری برای تضمین ایمنی و قابلیت خدمات پایدار آنها ضروری‌تر شده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به ویژه، از نظر عملیاتی که بندر انجام می‌گیرد، اطمینان از لنگر انداختن ایمن کشتی ها برای اهداف بارگیری و تخلیه بسیار مهم است. گلگیرها در این مواقع نقش حیاتی دارند. گلگیرهایی در سمت دیوار اسکله تعبیه شده است تا از آسیب به بدنه و سازه کشتی که ناشی از نیروی پهلوگیری کشتی و نیروی اصطکاک است جلوگیری شود.

با این حال، از آنجایی که بیشتر گلگیرها مستقیماً از طریق زمین قابل دسترسی نیستند، بازرسان باید معمولاً با استفاده از قایق های شناور به آنها نزدیک شوند و وضعیت گلگیرها را به صورت بصری بررسی کنند. به دست آوردن اطلاعات دقیق خسارت ناشی از امواج دریا و سایر خطرات، بسیار زمان بر و دشوار است.

یک مؤسسه مهندسی عمران و فناوری در کره رویکرد بازرسی جدیدی را برای شناسایی خودکار گلگیرهای دارای مدل هوش مصنوعی و سنسور بینایی در هواپیمای بدون سرنشین مطرح کرده است. در این رویکرد از یک شبکه یادگیری عمیق با فرمت رمزگذار-رمزگشای متصل و متراکم استفاده شده است. این یکی از شبکه هایی است که به طور گسترده برای تشخیص اشیاء در سطح پیکسل استفاده می شود که از عملکرد غیرعادی بینایی انسان الهام گرفته شده است. الگوریتم هوش مصنوعی، که توسط گروه تحقیقات مهندسی سازه KICT، مطرح شده است، "هرم میدان گیرنده با اتصال متراکم (DRFP)" یا "نسخه کوچک DRFP (DRFPt)" نامیده می‌شود و هدف آن استخراج دقیق و سریع گلگیرها در سطح پیکسل از تصاویر پهپادهای متعدد بود.

به منظور جستجوی کارآمد یک منطقه گسترده در یک بار و کاهش پیچیدگی محاسباتی، پیچیدگی استاندارد به صورت متراکم به شکل هرمی به هم متصل شدند و مجموعه داده ای از گلگیرها با استفاده از پهپاد بر روی امکانات بندری مختلف جمع آوری شد. نحوه عملکرد این مدل پیشنهادی با سایر مدل‌های قبلی  مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی به طور قابل اعتماد گلگیرها را در تصاویر گرفته شده از زوایای مختلف، با امتیاز IoU و F1 بیش از 88٪، علیرغم تغییرات در رنگ یا شکل ناشی از جزر و مد، شناسایی می کند.‌ در اینجا نمره F1 یک معیار آماری برای سنجش دقت یک آزمون است. 100% به معنای همپوشانی و دقت کامل است.

عوامل خطر متعددی در هر گوشه و کناری از تأسیسات بندری وجود دارد که تهدیدات بالقوه ای برای بازرسان ایجاد می کند. بنابراین، بسیاری از مقامات بندری فعالانه تلاش می‌کنند تا فناوری‌های جدید بازرسی از راه دور مانند پهپادها (وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین) و USE (وسایل نقلیه بدون سرنشین سطحی)، هم برای اطمینان از ایمنی بازرسان و هم برای تسهیل بازرسی‌های دقیق و کمی آن‌ها بر روی اعضای ساختاری، اتخاذ کنند. دسترسی به آنها از طریق زمین سخت است. این وسایل نقلیه بدون سرنشین معمولاً مجهز به حسگرهای بینایی هستند که از طریق آنها به طور مداوم فیلم یا عکس های تکی را هنگام ادامه مانور در اطراف سازه ضبط می کنند. با توجه به مقیاس عظیم ساختارهای بندری که کیلومترها امتداد دارند، اندازه داده اصلی ضبط‌های ویدیویی با وضوح بالا معمولاً برای رایانه‌های معمولی بیش از حد بزرگ است که نمی‌توانند آن را مدیریت کنند. بنابراین، برای اطمینان از مدیریت مؤثر داده‌های عظیم ، عکس‌های هوایی فقط از اشیاء هدفی که نیاز به نگهداری دارند گرفته می‌شود زیرا  ذخیره و مدیریت اطلاعات کمی در مورد وضعیت اشیای موردنظر اهمیت دارد.

محقق اصلی دکتر مین جی یونگ گفت: ما در حال برنامه ریزی برای ارتقای این مدل به سیستم بازرسی سلامت گلگیر هستیم. این به ما امکان می دهد تا آسیب هایی مانند بخش های از دست رفته یا ترک ها را فقط از تصاویر پهپاد تشخیص دهیم. این فناوری ترکیبی پهپاد-AI می تواند به طور خودکار قابلیت سرویس گلگیر را در آینده ارزیابی می کند، ایمنی بازرسان را تضمین می کند و هزینه زمانی را در میدان کاهش می دهد.

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: استاندارد سلامت کشتی وسایل نقلیه هوش مصنوعی بدون سرنشین هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۷۴۵۴۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

صدور مجوز تأسیس مرکز تحقیقات«هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» دانشگاه آزاد سیرجان

طیبه بلوردی، معاون پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا از صدور مجوز تأسیس مرکز تحقیقات«هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» این واحد دانشگاهی خبر داد و اظهار کرد:‌ پس از بررسی‌های لازم حوزه معاونت پژوهشی واحد سیرجان درصدد راه‌اندازی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی برآمد که با طرح موضوع در جلسه کمیته برنامه‌ریزی و هماهنگی مراکز تحقیقاتی سازمان مرکزی با تأسیس این مرکز تحقیقاتی موافقت و مجوز آن توسط معاونت پژوهش و فناوری سازمان مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی صادر شد. ️

وی افزود:‌ با توجه به ظرفیت‌های دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، ارتباط تنگاتنگ با صنایع و معادن و به لحاظ جایگاه استراتژیک در حوزه تولید علم و سوابق درخشان در زمینه فنی و مهندسی، علوم پایه و فناوری‌های همگرا، کشاورزی و علوم انسانی، به‌ویژه رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق و مهندسی پزشکی نیاز به مرکز تحقیقات هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء ارائه احساس می‌شد.

معاون پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان گفت: امروزه هوش مصنوعی راه خود را به علوم و صنایع مختلفی همانند آموزش و پژوهش، سلامت و بهداشت، تجارت، مالی، فناوری اطلاعات، امنیت، تولید، حمل‌ونقل و... باز کرده و این ظرفیت را دارد که در حوزه‌های مختلف وارد شود و آنها را متحول کند.

بلوردی عنوان کرد:‌ امید است که با کمک و توانایی اعضای هیئت علمی و استادان مجرب در زمینه هوش مصنوعی (AI) و دیگر رشته‌ها در مرکز تحقیقات«هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان با توسعه الگوریتم‌های هوشمند، تحقیقات راهبردی و کاربردی برای تولید علم و فناوری در زمینه هوش مصنوعی با هدف توسعه فناوری و کاربرد‌های آن در صنایع و بازار‌های مختلف به‌ویژه صنعت فولاد و معادن ارائه می‌شود.

به گزارش آنا، حوزه معاونت پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان چندی قبل موفق به اخذ مجوز مرکز تحقیقات صنعت، معدن و فولاد شده که با همکاری شرکت ماهان سیرجان کار‌های تحقیقاتی خور را به‌زودی آغاز خواهد شد.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی راهی برای کلاهبرداری است!
  • سرمایه‌گذار معروف: هوش مصنوعی راهی برای کلاهبرداری است
  • این فناوری زمین را از گزند سیارک ها حفظ می کند
  • مایکروسافت استفاده از ابزار هوش مصنوعی تشخیص چهره را برای پلیس آمریکا ممنوع کرد
  • پردازش انسان‌گونه داده‌ها با استارت‌آپ «هوش فضایی»
  • مرکز تحقیقات «هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» مجوز فعالیت گرفت
  • صدور مجوز تأسیس مرکز تحقیقات«هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» دانشگاه آزاد سیرجان
  • داده‌های آموزشی هوش مصنوعی عرصه جدید رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری
  • سازمان بنادر و دریانوردی چه برنامه‌ای برای حضور دانش‌بنیان‌ها دارد؟
  • پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدید